Tipy & triky · AI · Všude · ~agentura za desetinu
SEO s AI: od výzkumu klíčových slov po obsah, který se umístí

SEO má pověst temného umění, ale drtivá většina práce v něm je obyčejná: vypsat, co lidé hledají, roztřídit to do skupin, zjistit, proč to hledají, napsat text, který na to odpoví, a zkontrolovat sto drobností. Nic z toho není raketová věda. Je toho jen strašně moc, a proto to firmy platí agenturám.
Přesně ta mechanická vrstva je to, co dnes zvládne AI za odpoledne — a přesně u ní končí. Rozhodnutí, na která témata sázet, zkušenost, kterou do textu vložíte, a názor, který vás odliší od dvaceti stejných článků, delegovat nejdou.
Projdeme sedm fází: od prvních frází přes intent a obsahový brief k psaní, on-page kontrole, nové éře AI vyhledávačů a měření. Každá fáze má prompty k okopírování — stačí doplnit hranaté závorky. A jedno pravidlo platí nad celým textem: AI nezná objemy hledanosti ani vaše pozice. Čísla vždycky z nástroje, nikdy z chatu.
Vzorová situace
Petra vede marketing v malé firmě, která prodává ergonomické židle. Web má sedmnáct stránek, blog spí od loňska a organická návštěvnost stojí na značkových dotazech — na lidech, kteří firmu už znají. Nabídka od agentury zněla na audit, keyword research a šest článků měsíčně; rozpočet na to není.
Petra si vyhradí dvě odpoledne. První stráví výzkumem: z padesáti seed frází udělá s AI seznam několika set variant, roztřídí je do dvanácti tematických clusterů a u každého určí, jestli lidé hledají informaci, nebo chtějí koupit. Objemy ověří v nástroji a osm clusterů vyřadí — buď jsou příliš konkurenční, nebo je za nimi jiný zákazník.
Druhé odpoledne udělá obsahové briefy: rozbor toho, co je v SERP na první stránce, jaké otázky se v tématu opakují, jaká struktura dává smysl. Články pak píše sama, ale z briefu a s podklady, takže první verze vzniká za dvě hodiny místo dne. Po půl roce má patnáct textů pokrývajících celý nákupní proces od „bolí mě záda u počítače" po „jaká židle pro vyšší postavu" — a začaly chodit poptávky od lidí, kteří o firmě nikdy neslyšeli.
Fáze 1: výzkum klíčových slov — od seedů ke clusterům
Keyword research je ze všech SEO činností nejmechaničtější, a proto se na něm ušetří nejvíc. Cíl: seznam témat, u kterých víte, kdo je hledá a proč — ne tabulka s tisícem řádků, kterou nikdo neotevře.
Seed fráze: začněte tím, co říkají zákazníci
Seed fráze jsou výchozí body — obyčejná slova, kterými se váš produkt nebo služba popisuje. Nejlepší zdroj nejsou nástroje, ale skutečné věty zákazníků: poptávkové e-maily, dotazy v chatu, otázky na obchodní schůzce, recenze konkurence. Lidé hledají tím, jak o problému mluví, ne tím, jak mu říkáte vy v ceníku.
Jsem [obor podnikání] a prodávám [produkt/služba] pro [cílová skupina]
v [region]. Zákazníci se mě nejčastěji ptají na tohle:
[vlož 10–20 skutečných dotazů z e-mailů, chatu nebo schůzek]
Vytvoř seznam 50 seed frází, kterými by takový člověk mohl hledat.
Rozděl je do skupin:
1. Fráze popisující problém (člověk ještě neví, že existuje řešení)
2. Fráze popisující typ řešení (hledá kategorii, ne značku)
3. Fráze popisující konkrétní produkt nebo parametr
4. Fráze srovnávací a rozhodovací
Používej běžnou češtinu, jakou by napsal laik do vyhledávače, včetně
nespisovných a zkrácených tvarů. Žádný odborný žargon, pokud ho lidé
sami nepoužívají. U každé fráze napiš, koho si za ní představuješ.
Vrátí širokou startovní sadu, ve které bývá pětina věcí, na které byste sami nepřišli — hlavně ve skupině 1, popisující problém slovy zákazníka, ne prodejce. Pozor: model občas zabředne do slovníku, kterým se v Česku nemluví, a občas si vymyslí fráze, které nikdo nehledá. Sadu berte jako hypotézy, ne jako data.
Rozšíření a long tail
Long tail jsou delší, konkrétnější dotazy s menší hledaností a mnohem menší konkurencí. Pro malý web je to jediné bojiště, kde se dá vyhrát: na „kancelářská židle" se nedostanete, na „židle do kanceláře pro člověka s bolestí bederní páteře" ano — a člověk, který hledá takhle přesně, je blíž k rozhodnutí.
Rozšíření zadejte navazujícím dotazem: ke každé seed frázi si nechte vygenerovat patnáct delších variant čtyřmi způsoby — otázkou, doplněním situace nebo osoby, doplněním parametru a srovnáním. Výstup jako tabulku se sloupci fráze, typ varianty, koho si za ní model představuje a v jaké fázi rozhodování ten člověk je; podle posledního sloupce se pak rozhoduje o formátu obsahu. A přidejte pokyn „negeneruj varianty, které jsou jen přeházená slova téhož", jinak dostanete stovky duplicit. Nezapomeňte ani na zdroje, které AI nenahradí: napovídač ve vyhledávači, blok „další dotazy" ve výsledcích a interní vyhledávání na vašem webu.
Clustering: z několika set frází pár stránek
Nejčastější chyba začátečníků je psát jednu stránku na jednu frázi. Vyhledávače dnes chápou, že „nejlepší ergonomická židle" a „jaká židle je nejlepší do kanceláře" je totéž — a dvě stránky na totéž si konkurují navzájem. Clustering je proces, ve kterém z několika set frází vznikne dvanáct nebo dvacet témat, z nichž každé je jedna stránka.
Tady je seznam klíčových frází k tématu [téma]:
[vlož seznam frází, klidně několik set řádků]
Seskup je do tematických clusterů podle toho, co člověk skutečně
hledá — ne podle společných slov. Dvě fráze patří do stejného clusteru,
pokud by je uspokojila tatáž stránka.
Pro každý cluster vrať:
- název clusteru (téma jednou větou)
- hlavní frázi, která cluster nejlépe vystihuje
- všechny fráze, které do něj patří
- jaký typ stránky téma pokrývá (článek, kategorie, produkt, FAQ,
srovnání) a ke kterému kroku nákupního rozhodování patří
Na konci zvlášť vypiš fráze, které nesedí nikam, a napiš proč.
Nic nevyhazuj — každá fráze ze vstupu musí být buď v clusteru, nebo
v tom posledním seznamu.
Vrátí obsahový plán v surové podobě. Poslední odstavec promptu je důležitý: bez něj model tiše zahodí část vstupu a vy si toho nevšimnete. Zbytkový seznam navíc často obsahuje nejzajímavější témata.
Objemy a konkurence: tady AI končí
Hranice, na které ztroskotá spousta lidí: jazykový model netuší, kolikrát měsíčně se co hledá. Když se zeptáte na hledanost, dostanete číslo — věrohodné, sebejisté a vymyšlené. Hledanost, obtížnost a to, kdo je na první stránce, patří do nástrojů: Google Keyword Planner, Search Console, Marketing Miner nebo Collabim pro české prostředí, Ahrefs či Semrush pro větší rozpočty.
Postup je proto obrácený: clustery udělá AI, čísla dotáhnete z nástroje a rozhodnutí uděláte vy. Priorita se řídí třemi věcmi — kolik lidí to hledá, jak silná je konkurence a jak blízko je téma vašim penězům. Cluster s malou hledaností přímo u nákupu bije cluster s velkou hledaností na okraji oboru.
Plán pak sestavíte tak, že clustery i s čísly z nástroje vložíte zpátky do chatu spolu s popisem svého webu a s tím, kolik textů měsíčně reálně zvládnete, a necháte si je seřadit do půlročního harmonogramu — u každého s odůvodněním pořadí a s odhadem, jak dlouho potrvá, než se něco projeví. Přidejte pokyn „buď střízlivý, ne optimistický, a nepočítej s tím, že přeskočím zavedené weby u nejtěžších frází". Bez něj modely rády slíbí první stránku do tří měsíců, což je u konkurenčních dotazů fantazie.
Fáze 2: search intent — obsah podle toho, proč člověk hledá
Nejdražší SEO chyba není špatné klíčové slovo. Je to správné klíčové slovo se špatným formátem obsahu: e-shop dá kategorii na dotaz, za kterým je otázka, nebo blog napíše článek tam, kde chce člověk rovnou koupit. Ani jedno se neumístí, i kdyby bylo perfektně napsané.
Čtyři typy intentu
Informační — člověk chce vědět („proč bolí záda u počítače"). Odpovědí je článek, návod, FAQ; prodejní tlak tady škodí.
Transakční — člověk chce koupit („koupit ergonomickou židli"). Odpovědí je produkt, kategorie, formulář; dlouhý úvod škodí.
Komerční průzkum — mezistupeň, na který se zapomíná: člověk už ví, že chce koupit, ale neví co („nejlepší ergonomická židle", „recenze"). Odpovědí je srovnání, žebříček, tabulka parametrů. Tady se rozhoduje o penězích a tady bývá díra v obsahu.
Navigační — člověk hledá konkrétní web. Jediný typ, který se nedá získat obsahem, jen tím, že vás lidé znají.
Jak intent ověřit v SERP
Intent se neodhaduje, čte se z výsledků vyhledávání. Zadejte frázi a podívejte se, co Google skutečně ukazuje: pokud je první stránka plná návodů, chce návod. Pokud jsou tam kategorie e-shopů, článek se tam nedostane. Pokud je půl na půl, jde o smíšený intent.
Zadal jsem do vyhledávače frázi [fráze] a tohle je prvních 10 výsledků
(titulek, doména, typ stránky a útržek popisu):
[vlož výsledky]
Analyzuj mi je:
1. Jaký typ hledaného záměru z výsledků vyplývá — informační,
komerční průzkum, transakční, navigační, nebo smíšený?
2. Jaký formát obsahu vyhledávač preferuje (délka, typ stránky,
struktura)?
3. Co mají výsledky společného a čím se odlišují první tři od zbytku?
4. Jaký formát stránky bys doporučil, aby měla šanci se sem dostat?
Vycházej výhradně z toho, co je ve vloženém výpisu. Nedomýšlej si obsah
stránek, které nevidíš, a neodhaduj pozice ani návštěvnost.
Vrátí čtení SERP strukturovaně a bez přehlédnutí. Poslední odstavec je povinný: bez něj model začne popisovat obsah stránek, které nikdy neviděl, a vy si postavíte brief na fikci.
Z typu intentu pak plyne skoro všechno ostatní. U informačního textu rozhoduje první obrazovka — odpověď má být hned, ne po deseti odstavcích rozjezdu. U komerčního průzkumu rozhoduje tabulka a upřímnost: srovnání, kde váš produkt vychází nejlépe ve všem, nikdo nevěří. U transakční stránky je klíčové to, co člověk potřebuje k rozhodnutí, ne odstavec o historii firmy. A když v SERP vidíte návody i produkty vedle sebe, udělejte obojí a propojte je odkazem.
Fáze 3: obsahový brief — plán, podle kterého se píše
Brief je zadání pro psaní: co má text obsahovat, na jaké otázky odpovědět, jak být strukturovaný a čím se odlišit. Kdo píše bez briefu, píše ze sebe — a obvykle vynechá půlku toho, co lidi zajímá.
Rozbor konkurence v SERP
Chystám se napsat stránku na téma [téma], hlavní fráze [fráze],
zjištěný záměr hledajícího: [informační / komerční průzkum / transakční].
Tady jsou nadpisy (H1, H2, H3) prvních pěti výsledků, které se na tuhle
frázi umísťují:
[vlož osnovy — nadpisy zkopírované z každé stránky, oddělené jménem
domény]
Udělej mi rozbor:
1. Která témata pokrývají všechny stránky (povinné minimum)
2. Která témata má jen jedna nebo dvě (možné odlišnosti)
3. Které otázky by čtenáře logicky napadly a žádná stránka je neřeší
4. Jaká je typická struktura a proč to pořadí dává smysl
5. Kde jsou ty texty slabé: kde slibují v nadpisu víc, než dodávají
Nesnaž se mi říct, že moje stránka bude lepší. Chci věcný rozbor.
Vrátí mapu tématu, ze které je vidět povinné minimum i prostor k odlišení. Bod 3 je nejcennější — díra, kterou nikdo nezaplňuje, je nejlevnější cesta k tomu, aby vás někdo odkázal a aby vás citoval AI vyhledávač.
Otázky, které text musí zodpovědět
Dobrý SEO text je v jádru sada odpovědí: člověk, který na stránku přijde s otázkou a odejde bez odpovědi, se vrátí do výsledků — a to je nejsilnější signál, že vaše stránka nestačila. Nechte si proto vypsat pětadvacet otázek, které si váš čtenář k tématu klade, rozdělené do tří skupin: ty, které vysloví nahlas (a napsal by je do vyhledávače), ty, které má v hlavě, ale nezeptá se (obavy a pochybnosti), a ty, které ho napadnou až po přečtení základu. Druhá skupina je důvod, proč se to vyplatí — nevyslovené obavy rozhodují o poptávce a v textech konkurence obvykle chybí.
Brief jako zadání
Sestav obsahový brief pro článek na téma [téma].
Podklady:
- hlavní fráze: [fráze], vedlejší fráze: [seznam]
- záměr hledajícího: [typ]
- co pokrývá konkurence: [vlož výstup z rozboru SERP]
- otázky čtenáře: [vlož výstup z předchozího promptu]
- moje výhoda, kterou konkurence nemá: [vlastní data, zkušenost,
případ z praxe, přístup k lidem z oboru]
Brief má obsahovat:
1. Jednu větu, co má čtenář po přečtení umět nebo vědět
2. Osnovu nadpisů dvou úrovní v pořadí, které dává čtenáři smysl
3. U každé sekce 2–4 odrážky, co v ní musí zaznít, a odhad rozsahu
4. Které fráze se přirozeně objeví ve kterých sekcích
5. Které z mých výhod dát kam, aby text nebyl jen shrnutí cizích
6. Co v článku NEMÁ být (aby nebobtnal)
Nepiš samotný text. Chci plán.
Vrátí zadání na jednu až dvě stránky, podle kterého se píše rychle. Poslední bod zachraňuje víc, než se zdá — bez něj vznikají texty, které nikdo nedočte a které pokrývají tři témata najednou.
Fáze 4: psaní s AI bez SEO spamu
Tady se rozhoduje, jestli budete mít web, který se umísťuje, nebo hromadu textů, které vypadají jako obsah a nikdo je nečte. Hranice je jednoduchá: rozdíl mezi „napiš mi článek o X" a „pomoz mi napsat článek podle tohohle briefu z těchhle mých podkladů".
Kvalita nad hustotou klíčových slov
Nacpat frázi do textu dvacetkrát byla technika, která fungovala kolem roku 2010. Dnes je to signál nekvality: vyhledávače rozumí synonymům a kontextu a text, ve kterém se dokola opakuje „ergonomická židle do kanceláře", čtou stejně jako člověk — jako podivný. Pravidlo: frázi napište přirozeně do titulku, do prvního odstavce a do jednoho nadpisu, jinde jen tam, kde by ji člověk použil sám. Zbytek pokryjí příbuzná slova sama od sebe.
E-E-A-T: zkušenost, kterou stroj nemá
Zkratka označuje zkušenost, odbornost, autoritativnost a důvěryhodnost. V praxi jde o obyčejné věci: u textu je vidět, kdo ho psal a proč mu má člověk věřit, jsou v něm konkrétní věci z praxe místo obecných pravd a tvrzení mají zdroj.
První písmeno dnes rozhoduje, protože je jediné, co AI vygenerovat neumí. Zkušenost je to, co jste sami viděli, změřili nebo pokazili — číslo z vašeho provozu, věta „u třech z deseti zákazníků se ukázalo, že problém nebyl v židli, ale ve výšce stolu", fotka toho, o čem píšete. Postup: do briefu si předem napište tři až pět věcí, které víte jen vy, a trvejte na tom, aby v textu byly. Draft z AI vám je nedodá — může je jen zapracovat.
Draft z vlastního materiálu
Tady je můj obsahový brief a moje surové podklady k článku:
BRIEF:
[vlož brief]
MOJE PODKLADY (poznámky, zkušenosti z praxe, čísla, případy):
[vlož vlastní materiál — klidně v bodech a neučesaně]
Napiš první verzi textu podle briefu. Pravidla:
- stav ho na MÝCH podkladech; obecné pravdy přidávej jen tam, kde jsou
nutné pro srozumitelnost, a označ je komentářem
- kde brief požaduje obsah, na který v podkladech nic nemám, napiš na
samostatný řádek TODO: [co doplnit] — nevymýšlej výplň
- žádné vycpávkové úvody typu „v dnešní uspěchané době"
- žádné shrnující odstavce, které jen opakují, co bylo výš
- krátké odstavce, konkrétní slovesa, čísla tam, kde jsou v podkladech
- klíčovou frázi použij přirozeně, neopakuj ji násilně
- česky, tón podle vzorku: [vlož odstavec svého textu]
Na konci vypiš všechna TODO.
Vrátí draft postavený na vašem materiálu a seznam děr. Ověřte namátkou pár odstavců proti podkladům — modely rády „vylepší" tvrzení do silnější podoby, než mělo v originále („pomohlo" se změní na „prokazatelně řeší"). Draft pak přepište vlastními slovy; pomůže postup z tipu o iteraci s AI.
Kontrola generické AI češtiny
Před publikací nechte text projít ještě jednou: ať si označí floskule („v dnešní době", „hraje klíčovou roli"), superlativy bez podkladu, prázdné shrnující věty a hlavně věty, které by mohly stát v článku o čemkoli jiném. Přidejte „nic nepřepisuj, jen označ a odůvodni" — kdybyste nechali model text opravit, vyměníte jedny generické fráze za jiné. Ta poslední kategorie je nejlepší test kvality vůbec.
A poslední pravidlo fáze: fakta a čísla ověřujte. Model si vymyslí studii, procento i rok tak, že to vypadá naprosto věrohodně. Postup je v tipu ověřování faktů s AI; u SEO textu je to o to důležitější, že chyba zůstane na webu roky.
Fáze 5: on-page — titulek, popisek, nadpisy, odkazy
On-page je sada drobností, které samy o sobě nic nevyhrají, ale jejich absence stojí pozice. A je to práce, kterou AI dělá spolehlivě, protože jde o formát, ne o znalosti.
Titulek a popisek
Titulek je nejsilnější on-page prvek a zároveň reklama ve výsledcích vyhledávání. Musí obsahovat hlavní frázi, vejít se do zobrazované délky (řádově kolem šedesáti znaků) a dát člověku důvod kliknout. Popisek se do hodnocení nezapočítává, ale ovlivňuje prokliky — a proklik je to, o co jde.
Napiš 10 variant titulku a 5 variant popisku pro stránku:
Téma: [téma]
Hlavní fráze: [fráze]
Cílový čtenář: [popis]
Co stránka nabízí navíc oproti konkurenci: [vaše výhoda]
Typ stránky: [článek / kategorie / produkt / srovnání]
Pravidla:
- titulek do 60 znaků včetně mezer, hlavní fráze co nejblíž začátku
- popisek 140–155 znaků, končí důvodem kliknout
- varianty se musí lišit úhlem pohledu, ne přeházenými slovy
- aspoň dvě postav jako otázku, dvě jako číslo nebo seznam a dvě
jako slib konkrétního výsledku
- žádné clickbaity, které stránka nesplní, žádné verzálky
U každé varianty uveď počet znaků a jednou větou, komu je šitá.
Vrátí sadu, ze které vyberete. Počty znaků si přepočítejte — modely se v nich pletou a rády vrátí titulek o dvacet znaků delší, než tvrdí.
Struktura nadpisů
Pravidla jsou jednoduchá a porušují se pořád: jeden H1 na stránku, pak H2 na hlavní sekce a H3 na podsekce, bez přeskakování úrovní. Nadpis má popisovat obsah sekce, ne být vtipný — člověk, který stránku skenuje očima, se podle nadpisů rozhoduje, jestli zůstane. Kontrolu zadejte jedním dotazem: vložte hotový text a nechte si vypsat, jestli je právě jeden H1, kde se přeskakuje úroveň, které nadpisy nepopisují, co je pod nimi, a které sekce by si zasloužily rozdělit. Přidejte „neměň mi text, jen vypiš nálezy", jinak dostanete přepsaný článek místo seznamu.
Interní prolinkování
Interní odkazy jsou nejpodceňovanější a zároveň nejlevnější SEO nástroj, který máte plně pod kontrolou. Dělají tři věci: posílají návštěvníka dál, ukazují vyhledávači, které stránky spolu souvisí, a rozdělují sílu webu mezi stránky. Text odkazu má popisovat cíl (ne „zde"), odkazy patří do textu, ne jen do patičky, a hlavně — nová stránka musí být odkazovaná ze starých. Článek, na který nikde nevede odkaz, je na webu sirotek.
Zadání je jednoduché: vložte seznam všech stránek webu (adresa, titulek, věta o obsahu) plus text nového článku a nechte si navrhnout, ze kterých existujících stránek má na nový článek vést odkaz a na které má naopak odkazovat on — vždy s konkrétním místem v textu a s navrženým textem odkazu. Připojte limit „maximálně pět odkazů, a nenavrhuj je jen proto, že stránky sdílejí slovo". Bez toho model propojí všechno se vším a z článku bude rozcestník.
A drobnost, na kterou se zapomíná: alt text popisuje, co je na obrázku, ne kam se ještě vejde klíčová fráze. Obrázky komprimujte — pomalá stránka ztrácí návštěvníky dřív, než uvidí text.
Fáze 6: AI SEO nové éry — jak vás cituje stroj
Tady se SEO změnilo nejvíc. Velká část lidí se dnes neptá vyhledávače, ale asistenta — a odpověď dostane rovnou, se třemi odkazy pod ní. Jestli je mezi nimi váš web, rozhoduje o návštěvnosti stejně jako pozice ve výsledcích.
Co se změnilo
Klasický vyhledávač vás odmění za to, že jste odpověď. AI asistent vás odmění za to, že jste citovatelný zdroj: máte na stránce jasné, ověřitelné tvrzení, u kterého je vidět, kdo ho říká a odkud to ví. Rozdíl je v jednotce — dřív se hodnotila celá stránka, teď se ze stránky bere odstavec. Praktický důsledek: odpovídejte přímo a brzy. Sekce, která začne přímou odpovědí a teprve pak rozvádí, se cituje mnohem snáz než sekce, která k pointě dojde na konci.
llms.txt: obsah webu strojově čitelně
llms.txt je jednoduchý textový soubor v kořeni webu, který strojově popisuje, co na webu je. Vznikl jako protějšek robots.txt: zatímco robots říká, kam boti smí, llms.txt říká, co tam najdou. Formát je obyčejný markdown — název webu, odstavec shrnutí a sekce s odkazy a jednovětnými popisy. Není to standard, který by kdokoli musel respektovat, a jeho účinek se těžko měří; náklady jsou ale minimální.
Strukturovaná data a robots.txt
Strukturovaná data ve formátu JSON-LD jsou kus kódu ve stránce, který stroji řekne, co je co: tohle je článek, tohle je autor, tohle je datum. Vyhledávač z nich staví rozšířené výsledky, AI asistent z nich bere kontext. Užitečné typy: Article u textů, Person nebo Organization u autora, BreadcrumbList u navigace, FAQPage u sekcí s otázkami, Product u produktů. Klíčové pravidlo: strukturovaná data musí odpovídat tomu, co je na stránce vidět. Popisovat autora, který na stránce není, nebo hodnocení, které si vymyslíte, je cesta k sankci.
A pak je tu rozhodnutí, kterému se dnes nevyhne žádný web: pustit dovnitř AI crawlery, nebo je zakázat. Univerzálně správná odpověď není — vydavatel, který žije z návštěvnosti, může chtít obsah bránit, firma, která chce být doporučovaná, chce pravý opak. V druhém případě se vyplatí boty v robots.txt pojmenovat výslovně, protože explicitní zápis dělá záměr čitelným pro každého, kdo soubor otevře.
Případová studie: tenhle web
Na Produktivní.cz je nová éra SEO nasazená naostro a záměr je jednoznačný: být citovaným zdrojem v AI odpovědích.
Za prvé, robots.txt. Kromě obecného pravidla pro všechny roboty (povolit vše kromě rozhraní API) jsou tam jmenovitě uvedení AI crawleři — GPTBot, ClaudeBot, Claude-Web, PerplexityBot, Google-Extended a CCBot — všichni s povolením. V kódu je nad tím komentář vysvětlující záměr, aby ho někdo za rok omylem nezrušil.
Za druhé, llms.txt. Není psaný ručně; generuje se ze stejného obsahu jako web, takže nemůže zastarat. Obsahuje název webu, odstavec shrnutí (kdo za webem stojí, co na něm je, v jakém jazyce, jak často se aktualizuje), pak sekce s kapitolami příručky, výběrem tipů s odkazem na kompletní seznam, AI novinkami, anglickou verzí a kontaktem. U každé položky je jednovětný popis — právě ten dělá soubor užitečným, protože z něj stroj pozná, o čem stránka je, aniž by ji otevíral.
Za třetí, strukturovaná data. Každá stránka nese JSON-LD: WebSite s definovaným vyhledáváním, Article u textů (titulek, popis, jazyk, kanonická adresa, datum vydání, rubrika, autor, vydavatel, náhledový obrázek) a BreadcrumbList u navigace. Autor je definovaný jednou jako Person s vlastním identifikátorem a odkazy na další weby a všude jinde se na tento záznam odkazuje — stroj tak vidí, že texty na webu i na dalších adresách píše jedna a tatáž osoba. To je konkrétní podoba toho „kdo to říká", které v nové éře rozhoduje.
Vlastní verzi si necháte sestavit tímhle promptem:
Chci pro svůj web vytvořit soubor llms.txt podle formátu z llmstxt.org.
Můj web: [adresa]
Co web dělá a pro koho: [popis]
Kdo za ním stojí: [autor/firma, čím je relevantní]
Jazyk obsahu a jak často se aktualizuje: [popis]
Struktura webu:
[vlož seznam stránek: adresa | titulek | 1 věta o obsahu]
Sestav soubor v markdownu:
- nadpis první úrovně s názvem webu
- odstavec citace (>) se shrnutím, které dá stroji kontext:
co web je, komu slouží, čím je důvěryhodný
- nadpisy druhé úrovně podle logických částí webu
- v každé sekci odkazy ve tvaru [titulek](adresa): popis jednou větou
- u dlouhých sekcí nejdřív odkaz na kompletní seznam, pak výběr
- na konci kontakt
Popisy piš věcně, žádný marketingový jazyk. Nic si nevymýšlej —
používej jen to, co je v mém vstupu.
Vrátí hotový soubor k nahrání do kořene webu. Když web vzniká v kódu, nechte si ho rovnou generovat z obsahu — ručně psaný llms.txt zastará během měsíce, což je horší než žádný.
Jak psát, aby vás AI citovala
Pět návyků. Odpovídejte hned na začátku sekce. Používejte konkrétní čísla a jména — „většina firem" se cituje špatně, „u čtyř z pěti klientů" dobře. Pište pod jménem. Uvádějte zdroje u tvrzení, která nejsou vaše. A udržujte obsah aktuální včetně viditelného data poslední úpravy.
Fáze 7: měření a údržba
SEO bez měření je věštění, a nástroj, který potřebujete, je jediný a zdarma: Search Console. Ukáže, na jaké dotazy se zobrazujete, kolikrát, na jaké pozici a kolik lidí kliklo. Dotazy s hodně zobrazeními a nízkou proklikovostí jsou stránky, kterým stačí přepsat titulek.
Tady je export ze Search Console za [období] — dotazy, zobrazení,
prokliky, proklikovost a průměrná pozice:
[vlož data]
A tady seznam mých stránek s tématy: [vlož]
Analyzuj:
1. Dotazy s hodně zobrazeními a nízkou proklikovostí — u kterých
stojí za to přepsat titulek a popisek a proč
2. Dotazy na pozicích 5 až 15 — které jsou nejblíž postupu výš
a co by pro to bylo potřeba
3. Dotazy, na které se zobrazuji, ale nemám k nim vyhrazenou stránku
4. Stránky, které za období výrazně klesly
Nepočítej mi nic, co ve vloženém exportu není, a neodhaduj chybějící
čísla. Kde data nestačí na závěr, napiš to.
Vrátí prioritizovaný seznam úprav, obvykle s několika rychlými zásahy, které vydělají víc než nový článek. Poslední odstavec je povinný — bez něj model dopočítá „přibližnou" návštěvnost a vy budete plánovat podle vymyšlených čísel.
Druhá polovina údržby je aktualizace. Starý text, který se pořád umísťuje, je nejlevnější obsah, jaký máte: doplnit platná čísla a přidat sekci k tomu, co se změnilo, je hodina práce s efektem nového článku.
Nejčastější chyby
- Ptát se AI na hledanost a obtížnost. Model čísla nezná a vymyslí je. Objemy patří do nástroje, clustery a formulace do chatu.
- Jedna stránka na jednu frázi. Vznikne dvacet stránek o téměř stejné věci, které si konkurují navzájem a žádná není dost dobrá.
- Ignorovat záměr hledajícího. Perfektní článek na transakční dotaz se neumístí nikdy. Formát se čte ze SERP, neodhaduje se.
- Nechat AI napsat celý text a publikovat ho. Vznikne obsah, který se nedá odlišit od dvaceti dalších a čtenáři nedá důvod zůstat.
- Publikovat neověřená fakta. Vymyšlená studie nebo procento zůstane na webu roky a poškodí důvěryhodnost celého webu, ne jen jedné stránky.
- Publikovat a odejít. Text bez interních odkazů z existujících stránek nikdo nenajde. Půlka práce je to, co uděláte po publikaci.
Nejlepší nástroje
- Google Search Console — jediný zdroj pravdy o tom, na co se zobrazujete a kdo kliká.
- Google Keyword Planner, Marketing Miner nebo Collabim — objemy hledanosti a obtížnost pro české prostředí; čísla, která AI nezná.
- Asistent s projekty — v projektu máte uloženou strukturu webu, hlas značky i brief, takže nemusíte pokaždé vysvětlovat, kdo jste.
- Hloubková rešerše s citacemi — na zmapování tématu a konkurence, když do oboru vstupujete; postup je v tipu o rešerši trhu.
- Knihovna promptů — SEO prompty se používají pořád dokola, takže uložené a pojmenované ušetří víc času než placený nástroj.
Co vám to přinese
- Čas: keyword research a clustering, dva dny ruční práce v tabulce, jsou za odpoledne; obsahový brief z hodin na dvacet minut.
- Peníze: to, co si necháváte dělat externě, je z velké části mechanická práce. Vlastní systém stojí zlomek pravidelného externího servisu — a znalost oboru zůstane u vás.
- Kvalita: brief postavený na skutečných otázkách čtenáře dá text, který odpovídá na to, co lidi zajímá, ne na to, co jste chtěli napsat vy.
- Klid: plán na půl roku dopředu znamená, že se každý měsíc neřeší „o čem tak napsat".
Pro tip
Udělejte si obsahový audit jednou za rok: vypište všechny stránky webu, k nim data ze Search Console a nechte si je roztřídit do čtyř skupin — nechat být, aktualizovat, sloučit s jinou, smazat. Poslední dvě skupiny bývají překvapivě velké a jejich vyřešení zvedne výkon webu víc než tři nové články.
A závěrečné pravidlo, které přežije každou změnu algoritmu: AI dělá mechaniku, vy dodáváte to, co nikdo jiný nemá. Text, který je celý vygenerovatelný, je i celý nahraditelný — a je jedno, jak dobře je optimalizovaný.
Chcete jít do hloubky? V příručce najdete kapitolu AI a automatizace.
Podobné tipy
Dokumenty Google: @ vkládá lidi, data i šablony
Napište @ a vložíte zmínku kolegy, datum, checklist nebo rovnou šablonu porady. Nejrychlejší cesta ke strukturovaným dokumentům.
Mail třikrát denně v blocích, ne šedesátkrát po kapkách
Průběžné kontrolování pošty rozbíjí soustředění na kusy. Tři pevné bloky denně stačí na 95 % profesí.
Excel: Ctrl+šipky skáčou na okraj dat
Ctrl+↓
V tabulce s tisíci řádky nescrollujte. Ctrl+šipka skočí na konec bloku, s Shiftem rovnou vybírá.
Líbil se vám tip?
Každý týden posílám jeden takový do e-mailu. Dvě minuty čtení, hodiny úspor.
1 tip týdně · žádný spam · odhlášení jedním klikem